Journée de l'IA

L’IA agit comme un catalyseur du progrès scientifique en permettant une plus grande efficacité et en repoussant les limites de la connaissance scientifique. Elle est particulièrement adaptée au processus de découverte et d’innovation scientifiques et devient un outil indispensable pour la recherche impliquant l’évaluation d’ensembles de données scientifiques à grande échelle et la génération de prédictions par exemple pour la découverte des nouveaux matériaux ou des médicaments.

Dans cet exposé nous allons presenter les principaux piliers de la méthode scientifique accélérée par l'IA: (i) Les modèles génératifs proposent de manière autonome de nouvelles hypothèses qui élargissent l’espace de découverte ; (ii) Les laboratoires robotisés automatisent l’expérimentation en reliant les modèles numériques et les tests physiques ; (iii) L’analyse avancée des données, intégrée à la simulation et à l’expérimentation, extrait de nouvelles connaissances ; (iv) La représentation machine des connaissances permet de vérifier les découvertes, d’identifier les lacunes et de formuler des questions de recherche ; (v) L'extraction, intégration et raisonnement des connaissances scientifiques à grande échelle.

• La motivation renvoie à l’engagement de l’apprenant, à sa perception de l’utilité et de la valeur des tâches proposées, ainsi qu’à son sentiment de faisabilité.
• La cohérence garantit que les activités d’apprentissage, les ressources pédagogiques et les méthodes d’évaluation sont alignées avec les compétences à développer.