Robotique et Neurosciences : modèles du Développement Cognitif et mécanismes d'Apprentissage

Lieu : Maison internationale de la Recherche, Neuville-sur-Oise

Durant ce colloque, nous souhaiterions croiser les approches issues des neurosciences computationnelles et de la robotique bio-inspirée, mais aussi des communautés connexes en sciences du développement et en sciences de l'apprentissage.

Les questions que l'on souhaiterait aborder sont :

Quelles sont les avancées en neurobiologies computationnelles et les mécanismes bio-inspirés d'apprentissage important pour la cognition et toujours manquant chez les robots ?
Quelles architectures neuronales et cognitives sont à privilégier ?
Que manquent-ils aux algorithmes d'IA actuels certes très performant ?
Quels sont les écheveaux à considérer pour imiter les capacités cognitives de l'enfant encore inaccessibles en robotique ?
Quel est le rôle de la cognition incarnée ?

- Simon Thorpe, directeur CNRS, Centre de Recherche Cerveau et Cognition - UMR 5549 - CERCO, Paul Sabatier University - Toulouse III

- Gregor Schoner, professeur Institut pour la NeuroInformatique, Université de Bochum

- Jeff Krichmar, professeur au Department of Cognitive Sciences and the Department of Computer Science à l'University of California, Irvine

- Yasuo Kuniyoshi, professeur au Department de Mecano-Informatique à l'université de Tokyo

- Emmanuel Dupoux, Directeur d’Etudes Laboratoire de Science Cognitive et Psycholinguistique. ENS

– Diogo Pata, Researcher, Barcelona Institute of Science and Technology

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